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更新时间: 2026-05-09
在心理学统计中，t检验用于比较两组数据的平均值，以确定它们是否在统计上显著不同。以下是t检验的基本步骤和要点：
t检验用于比较两个独立样本的平均值，以判断它们是否来自具有相同平均值的总体。
独立样本t检验：用于比较两个独立样本的平均值，例如，比较实验组和对照组的工作记忆得分。
配对样本t检验：用于比较同一组受试者在两种不同条件下的平均值，例如，比较认知训练前后的效果。
零假设（H0）：两个样本的平均值没有显著差异。
备择假设（H1）：两个样本的平均值有显著差异。
通常设定一个显著性水平（如5%，即α=0.05），用于决定是否拒绝零假设。
样本应近似正态分布。
当比较两个独立样本时，它们的方差应相似（这可以通过方差齐性检验来确定）。
使用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
如果t检验的p值小于显著性水平，则认为两个样本的平均值存在统计显著差异。
以上是心理学统计中t检验的基本比较方法。
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