勤学网
大家一起学习
更新时间: 2025-07-09
大学中关于数学建模和常用模型的课程通常涵盖以下主题：
AHP（层次分析法）
模糊评价
聚类分析
因子分析
主成分分析
回归分析
神经网络
多指标综合评价
熵值法
指数平滑法
灰色预测法
回归模型
神经网络预测
时间序列模型
马尔科夫预测
差分微分方程
方差分析
均值比较的假设检验
常微分方程
差分方程
偏微分方程
方程求解（数值解和解析解）
线性规划
非线性规划
目标规划
整数规划
图论模型（最短路、最大流、遍历问题等）
排队论
对策论
模具设计与制造
大型语言模型（LLMs）
教学系统化设计（ISD模型）
绩效技术模型（HPT模型）
这些课程可能以不同的形式出现，如独立课程、选修课或项目式学习。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择合适的课程进行深入学习。
温馨提示：
微信扫码关注公众号
获取更多考试热门资料
