基于自学习算法的智能变电站过程层 网络流量异常阈值设定方法的研究

 [摘要]针对站内网络流量异常的监视采用人工设定阈值的方式存在的问题，提出了一种基于自学习算法的智能变电站过程层网络流量异常阈值设定方法，该算法主要特征为依据当前站内实际接入情况进行流量异常阈值的计算。采用该算法计算的流量异常阈值具有更好的针对性和实际价值，使得流量异常告警具有真正参考价值。

关键词 智能变电站 SV GOOSE 自学习算法 流量异常