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更新时间: 2026-06-28
数字孪生（Digital Twin）是一种技术，它使用物理对象或系统的数字模型来模拟和预测其行为和性能。
虽然数字孪生与人工智能有一定的关联，但它并不属于人工智能的特定领域。数字孪生可以应用于许多不同的领域，包括工程、制造业、工业物联网、城市规划等。它的主要目的是通过创建物理对象或系统的虚拟副本，实现对其进行实时监测、预测、优化和决策支持。在数字孪生的应用中，可以使用人工智能技术，如机器学习、深度学习和数据分析，来处理和分析从物理对象或系统中收集的数据，并提取有用的信息和洞察。这些人工智能技术可以帮助数字孪生更好地模拟和预测物理对象或系统的行为和性能。因此，数字孪生可以被视为一种跨领域的技术，它结合了多个领域的知识和技术，包括工程、计算机科学、人工智能等。它的应用领域非常广泛，可以应用于各种行业和场景，以实现更智能、高效和可持续的运营和管理。
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